%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/sibgrapi/2012/06.29.19.52
%2 sid.inpe.br/sibgrapi/2012/06.29.19.52.34
%@isbn 978-85-7669-266-9
%T Utilização de Modelos Autorregressivos e Média Móvel Multivariados (Modelos Arma Vetoriais) para Segmentação de Imagens de Sensoriamento Remoto
%D 1988
%A Dutra, Luciano Vieira,
%@affiliation Divisão de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%E Freitas, Carla Maria Dal Sasso,
%E Daltrini, Beatriz Mascia,
%E Mascarenhas, Nelson Delfino D'Ávila,
%E Magalhães, Leo Pini,
%E Carvalho, João Marques de,
%B Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagem, 1 (SIBGRAPI)
%C Petrópolis, RJ, Brazil
%8 19-20 Apr. 1988
%I Sociedade Brasileira de Computação
%J Porto Alegre
%P 261-263
%S Anais
%K Modelos Autorregressivos, Média Móvel Multivariados, Imagens, Modelos Arma Vetoriais, Segmentação de Imagens, Sensoriamento Remoto.
%X O presente relatório apresenta o subprojeto Modelos Estocásticos de Imagem dentro do projeto Análise de Imagens (ANIMA) do programa de pesquisa básica em processamento de imagens do Instituto de Pesquisas Espaciais (INPE) e que pretende desenvolver métodos para segmentar imagens multiespectaris de alta resolução utilizando a teoria de modelos multivariados autorregressivos de média móvel.
%9 Processamento de Imagens (relatórios de projeto)
%@language pt
%3 37 Utilizacao de Modelos Autorregressivos Media Movel Multivariados Segmentacao Imagens Sensoriamento Remoto.pdf